Google acaba de sacar su nuevo juguetito para Analytics, el Segment Builder. Con esta nueva herramienta podrás construir segmentos de usuarios que hasta ahora eran muy difíciles de crear y en algunos casos imposibles.
El nuevo Segment Builder te permiten construir segmentos que están basados no solo en visitas como hasta ahora, si no también basados en visitantes. Puedes crear segmentos que se construyan en base a dimensiones, métricas, fechas e incluso secuencias de una acción determinada.
Con esta nueva forma de segmentar se podrán realizar estudios de cohort, construcción de modelos de comportamiento como nunca lo habías hecho (visitas que convierten vs no convierten con determinadas características, etc.), estudios de usuarios más valiosos, etc.
Por ejemplo puedes hacer un segmento de usuarios cuyos ingresos generados a lo largo de todas las visitas son mayores que 100€; o también usuarios que vieron una página de producto, luego el carrito de la compra, pero que no vieron la página de confirmación.
Esta nueva funcionalidad te permitirá continuar con los segmentos basados en visitas que existían hasta ahora. La gracia es que ahora podrás crear nuevos segmentos basados en usuarios para analizar comportamientos a través de sesiones y además podrás combinar estos segmentos con los de tipo visita a tu gusto.
La única limitación es que el máximo rango de fechas que puedes escoger es de 90 días. Si te pasas de este rango, Google Analytics utilizará por defecto 90 días desde la fecha de inicio.
Para poder utilizar esta nueva funcionalidad de Google Analytics tienes que seguir los siguientes pasos. Primero tenemos que abrir el segment builder:
1 – En la parte de arriba a la izquierda de un reporte clica en Try new segmentation UI:
2 – Clica en la flecha para abrir la lista de los segmentos existentes (incluye los que son por defecto). Podemos ver como el de Todas las Visitas está aplicado por defecto:
3 – Para comparar estos segmentos con otros en los reportes funcionan con un sistema de drag & drop. Se ha de clicar y arrastrar el que quieras aplicar en los espacios vacíos que quedan arriba. Y para borrar uno se ha de clicar en la X:
4 – Para aplicar el reporte es tan sencillo como darle al Apply:
Una vez ya sabemos cómo funcionan vamos a ver los pasos para crear uno personalizado:
1 – Abre la lista de los segmentos existentes:
2 – Clica en Crear un Nuevo Segmento. A continuación le ponemos un nombre que sea identificativo.
Podemos ver que podemos utilizar la zona superior para crear segmentos simples (demográficos, de tecnología…) y la zona inferior es para los segmentos avanzados de condiciones o secuencias. Por ejemplo en los simples donde pone Date of First Visit es para identificar los cohorts. A continuación podemos ver la creación de los segmentos avanzados.
Los avanzados nos permiten crear condiciones de tipo visitante y/o visitas. Los de tipo visitante describen el comportamiento del usuario a través de múltiples visitas. También podemos crear los de tipo secuencia (de mis preferidos) que son por ejemplo, para decir que la visita debe de empezar en tal página y continuar por otra que os interese seguir y acabe clicando en añadir al carrito.
3 – Una vez creado clicamos en la previsualización para ver cómo ha quedado y por último clicamos en guardar si todo nos ha parecido correcto.
Para construir un cohort necesitamos identificar el día de la primera visita desde una campaña. La construcción sería la siguiente:
Los visitantes más valiosos son los que más visitas hacen (frecuencia), que nos visitaron recientemente (recencia) y que realizaron una acción de valor en el sitio. Identificando estos usuarios, y viendo qué es lo que hacen en el sitio, se pueden dedicar los esfuerzos de negocio a potenciar este tipo de segmentos valiosos. Para crearlo haríamos el segmento con las siguientes condiciones:
Por ejemplo usuarios que iniciaron un proceso y no lo acabaron, estos son los que tenían la intención de comprar (muy potenciales) y no lo lograron. La construcción del segmento sería el siguiente:
Con este segmento aplicado nos vamos a fijar en qué fuentes han producido este comportamiento y entonces deberemos de descubrir el porqué. Si el problema era el precio, podemos repescarlos con campañas de email marketing con descuentos (en el caso de que hayamos conseguido el correo antes de que se cayeran del proceso) o simplemente haciendo remarketing.
También podemos por ejemplo ver qué rutas siguieron y si estas rutas estaban suficientemente orientadas a la conversión. Se podrían testear los copies, los calls, etc.
Con todos estos ejemplos y un poco de creatividad podemos hacer prácticamente lo que queramos! Y si además en el sitio tenemos variables personalizadas definidas (sexo, edad, miembros, etc…) o métricas y dimensiones personalizas con Universal Analytics los análisis con Segment Builder adquieren una nueva dimensión 😉
Podéis profundizar sobre esta nueva manera de segmentar datos en el blog de Justin Cutroni.
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