Estimar el tráfico de una palabra clave, es decir, saber los clics que te llevarás por estar en una posición determinada no es algo nuevo (lo utilizamos los consultores seo) y es además muy sencillo de saber. Pero nunca está de más una pequeña ayuda para poder hacerlo de forma más rápida en Excel. Por ello he creado una simple calculadora en Excel para saber las visitas que recibirá tu web de forma automática.
Con este pequeño Excel, con sólo poner las búsquedas mensuales que tiene una determinada palabra clave, te dará una estimación del tráfico que recibirás en función la posición que ocupes en el buscador de Google. Para saber las búsquedas mensuales de una determinada palabra clave utilizo la herramienta Google Keyword Tool.
Descargar Excel Estimación de Tráfico en Google [ .xlsx | Excel 2007 – 2010]
Descargar Excel Estimación de Tráfico en Google [ .xls | Excel 97 – 2003]
Como ejemplo os he puesto la keyword “Analista SEO” que según la herramienta de palabras clave de Google, tiene unas 36 búsquedas mensuales en España. Si ponemos este dato en la casilla correspondiente, nos dice que para la primera posición me tendría que llevar 18 clics. Pues mirando este dato en Google Analytics me sale que el mes anterior (11/10/2011 – 10/11/2011) recibí para la keyword “analista seo” 22 visitas, con lo que vemos que el dato se aproxima bastante.
Como curiosidad, lo que me ha pasado este mes es que una agencia ha empezado a pujar por esa palabra clave en Adwords y por ello sólo me he llevado 4 visitas para esta keyword. Esto quiere decir que el anuncio de Adwords se está llevando el 50% de esos clicks (se está comportando como si estubiera en la primera posición orgánica), que es el tráfico que yo me llevaba anteriormente y ahora es como si stuviera segundo en el ranking.
¿Cómo funciona la herramienta de estimación de tráfico?
He cogido una idea que me ha gustado de José B.Moreno para conocer el tráfico potencial que aporta una keyword a un sitio web. Para el cálculo del tráfico web, José utiliza los 3 estudios de CTR sobre el SERP de Google más relevantes hechos hasta el momento, y con ellos saca un promedio. Por último multiplico por el número de búsquedas mensuales que se hacen en Google de una determinada palabra clave. Este dato, como hemos dicho antes, lo extraemos de la herramienta de estimación de búsquedas de Google. Me gusta la idea de hacer el promedio puesto que haciendo pruebas me da mejores resultados que simplemente con el estudio de AOL.
Para el top 10 de las posiciones en Google utilizo el promedio de los 3 estudios y para el resto de posiciones los datos del estudio de AOL. A parte os he dejado más espacios por si queréis comparar keywords. Los estudios para hacer el promedio del CTR son los siguientes:
1- Estudio AOL.
2- Estudio de Nielsen y Loranger en el libro Prioritizing Web Usability.
3- Estudio de eye-traking de la Cornell University.
Posición SERP (Google) |
AOL |
Nielsen |
Cornell |
Promedio |
1 |
42% |
51% |
56% |
50% |
2 |
12% |
16% |
13% |
14% |
3 |
8% |
6% |
10% |
8% |
4 |
6% |
6% |
4% |
5% |
5 |
5% |
5% |
5% |
5% |
6 |
4% |
4% |
3% |
4% |
7 |
3% |
2% |
3% |
3% |
8 |
3% |
1% |
3% |
2% |
9 |
3% |
1% |
3% |
2% |
10 |
3% |
2% |
3% |
3% |
11 |
0,66% |
– |
– |
0,66% |
12 |
0,66% |
– |
– |
0,66% |
13 |
0,52% |
– |
– |
0,52% |
14 |
0,48% |
– |
– |
0,48% |
15 |
0,47% |
– |
– |
0,47% |
16 |
0,39% |
– |
– |
0,39% |
17 |
0,36% |
– |
– |
0,36% |
18 |
0,34% |
– |
– |
0,34% |
19 |
0,32% |
– |
– |
0,32% |
20 |
0,30% |
– |
– |
0,30% |
21 |
0,29% |
– |
– |
0,29% |
31 |
0,12% |
– |
– |
0,12% |
41 |
0,07% |
– |
– |
0,07% |
(De la posición 11 a la 41 sólo utilizo los datos del estudio de AOL)
Conclusiones a la estimación de tráfico de palabras clave
Estos datos son una aproximación teórica, porque en la práctica hay elementos en el SERP que ocupan un espacio y se llevan clics (AdWords, mapas, imágenes, noticias, etc.), pero aun así, podemos tener una idea del volumen de visitas que nos aporta una keyword. En el ejemplo que os he puesto antes, se puede ver la pérdida de tráfico que puede ocasionar un sólo anuncio de Google Adwords.
Como consejo, si para una palabra clave se muestra algún tipo de los elementos anteriormente mencionados, podéis considerar sin miedo una pérdia del 50% de CTR.
Y evidentemente influyen otro tipo de elementos más difíciles de predecir como lo son los copys en los titles y los snippets, así como una URL SEO y User Friendly. Esto último lo digo porque Google está haciendo pruebas con las URLs incluyéndolas en los títulos de las SERP, así que hay que ir vigilando este aspecto también.